 |
БуховецАлексей Георгиевичпрофессор доктор технических наук Телефон: (473)253-70-22 (добавочный 1380) Кабинет: 380, главный корпус |
Буховец Алексей Георгиевич, 1949 года рождения, гражданин Российской Федерации.
Доктор технических наук (05.13.18) с 2007 г., диссертацию «Математическое моделирование структур многомерных данных в классификационных задачах» (ДДН № 003439 от 13.04.2007 № 15д/32).
Ученое звание: профессор (ЗПР №000772 от 14.10.2016 № 1282/нк-1).
Кандидат экономических наук с (09.00.09) 1980 г., диссертацию: «Сравнительный анализ методов многомерной классификации в социально-экономических исследованиях» (ЭК № 010909 от 19.08.1981).
Ученое звание доцент (ДЦ № 090136 от 14.05.1986).
Окончил Воронежский государственный университет (Я № 369554 от 20.06.1973)
факультет прикладной математики по специальности прикладная математика (квалификация математика); аспирантуру ИСИ АН СССР (Москва).
Иностранный язык – английский.
Имеет более 200 опубликованных научных и методических работ.
Область научных исследований: математические модели и методы решения задач многомерной классификации, фрактальная теория, прикладная статистика.
Основные направления работы: Разработка методологии построения и анализа математических моделей механизмов формирования кластерных структур многомерных данных, обеспечивающей решение классификационных задач в социальных, экономических, биологических и других предметных областях знаний.
Методология исследования базируется на использовании математического моделирования сложных систем, последовательно проводится подход построения классификации на основе исследования структуры многомерных данных с использованием методов математической статистики, теории дифференциальных уравнений, методов численного эксперимента и имитационного моделирования, теории фракталов.
Основные результаты работы: методология моделирования механизмов формирования структур многомерных данных в классификационных задачах, учитывающая как внешние механизмы формирования систем, так и существенную роль внутренних процессов самоорганизации. Исследование и разработка моделей, методов и алгоритмов, позволяющих улучшить качество и интерпретацию результатов построения классификаций на основе эмпирических данных.
Список подразделений:
Список научных работ:
Наиболее значительные научные работы:1. Буховец А.Г. Зависимость выбора алгоритма классификации от гипотезы о характере распределения объектов в признаковом пространстве [Текст] / А.Г. Буховец // Типология и классификация в социологических исследованиях. - М.: Наука, 1982. – С. 143-179. (Typologie a klasifikace v sociologickych vyzkumech // Praha: Nakladatelstvi svoboda, 1989.)
2. Кузнецов В.В. Моделирование процессов при проектировании зерноочистительного оборудования. [Текст] / Кузнецов В.В, Буховец А.Г., Шмидт А.В. // Тракторы и сельскохозяйственные машины. –1997.- №2,- С. 28-30.
3. Буховец А.Г. Модель классификационной задачи [Текст] / А.Г. Буховец // Вестник. Научно-технический журнал Воронежского государственного технического университета. – Воронеж, 2002. – С. 40-45.
4. Павлюк Н.Т. Анализ сопряженности элементов продуктивности у сои [Текст] / Павлюк Н.Т., Ващенко Т.Г., Буховец А.Г. // Селекция и семеноводство, 2004, № 1, С 10-12.
5. Буховец А.Г. Об одном подходе к задаче классификации [Текст] / А.Г. Буховец // Социология: методология, методы, математические модели. 2004. № 18. С.82-105.
6. Буховец А.Г. Системный подход и ранговые распределения в задачах классификации [Текст] / А.Г. Буховец // Вестник ВГУ, серия «Экономика и управление». – 2005. – № 1. – С. 130-142.
7. Буховец А.Г. Классификационная модель сортобразцов озимой пшеницы [Текст] / Буховец А.Г, Ващенко Т.Г., Павлюк Н.Т., Русанов И.А., Голева Г.Г. // Селекция и семеноводство, 2005, № 4, С.12 - 15.
8. Шапошник А.В. Селективность полупроводниковых сенсоров с мембранными покрытиями [Текст] // Сорбционные и хромотографические процессы / Шапошник А.В., Демочко Н.С., Буховец А.Г., Котов В.В., Рябцев С.В 2005 г., т.5, вып. 5, С. 712 – 718.
9. Буховец А.Г. Классификационная задача как задача системного анализа [Текст] / А.Г. Буховец // Вестник ВГУ, серия «Системный анализ и информационные технологии». – 2006. – № 1. – С. 42 - 50.
10. Буховец А.Г. Моделирование теневой экономической деятельности [Текст] / А.Г. Буховец // Дифференциальные уравнения. – 2006. – № 11. – С. 43-47.
11. Буховец А.Г. Системная интерпретация результатов классификации [Текст] / А.Г. Буховец // Социология: методология, методы, математические модели. 2006. № 22. С.114-144.
12. Буховец А.Г. Математическая модель механизма функционирования теневой экономической деятельности [Текст] / Буховец А.Г., Матвеев М.Г. // Вестник Воронежского государственного технического университета, 2006, т. 2, № 5, С. 9 – 17.
13. Буховец А.Г. Моделирование фрактальных структур данных [Текст] / Буховец А.Г., Буховец Е.А. // Системы управления и информационные технологии. 2008, 3(33), С. 4-7.
14. Буховец А.Г. Использование фрактальных моделей в задачах классификации [Текст] / Буховец А.Г., Бирючинская Т.Я., Буховец Е.А. // Системы управления и информационные технологии. 2009, 3.1(37), с. 117-121.
15. Буховец А.Г. / Фрактальный подход к анализу данных в моделях многомерной классификации// Буховец А.Г., Бирючинская Т.Я // Современная экономика: проблемы и решения, №7(19), 2011, с.149-160.
16. Буховец А.Г. / Моделирование фрактальных свойств системных объектов// Буховец А.Г, Бирючинская Т.Я// Вестник ВГУ, Системный анализ и информационные технологии, 2011, №2, с.22 – 26.
17. Буховец А.Г. Типология стран мировой экономической системы в предкризисный период [Текст] / Буховец А.Г., Бирючинская Т.Я., Клишин Р.Ю. // Вестник Воронежского государственного аграрного университета, 2011, №1(28), С.139-146.
18. Буховец А.Г. Прогнозирование устойчивого производства зерна методом сингулярно-спектрального анализа [Текст] // А.Г. Буховец, Ю.В. Некрасов, М.В. Горелова, Н.А. Кораблина // Вестник Воронежского государственного аграрного университета, 2012, №1(32), С.138-147.
19. Bukhovets A. G. / Modeling of fractal data structures // Bukhovets A. G., Bukhovets E.A. // Automation and Remote Control, Vol.73, No.2 (2012), Р. 381-385.
20. Буховец А.Г. Типологическое районирование производства ячменя Воронежской области [Текст] / А.Г. Буховец, Е.А. Сёмин, М.В. Кучеренко // Современная экономика: проблемы и решения, №4(52), 2014, С.139-151.
21. Буховец А.Г. Прогнозирование урожайности зерновых культур с использованием рандомизированных систем итерированных функций [Текст] / А.Г. Буховец, Е.А. Сёмин, М.В. Горелова // Вестник Воронежского государственного аграрного университета, вып.3-4(43-44), 2014, С.303 -310.
22. Буховец А.Г. Типологическое районирование урожайности озимой пшеницы Воронежской области [Текст] / А.Г. Буховец, Е.А. Сёмин // Вестник Воронежского государственного аграрного университета, вып.1-2(41-42), 2014, С.279-288.
Учебно-методические пособия:
1. Двойственные задачи и их применение. Учебное пособие. [Текст] / Курносов А. П., Подтележников В.П., Буховец А.Г. // - Воронеж, ВСХИ, 1984. – 101 с.
2. Введение в эконометрику: учебное пособие. [Текст] / Яновский Л.П., Буховец А.Г. // - М.: КНОРУС, 2005,2007, 2010,2013.-256 с.
3. Алгоритмы вычислительной статистики в системе R. - 2-е изд., перераб. и доп. [Текст] /Буховец А.Г., Москалев П.В.// - М.: ЛАНЬ,2015. – 160 с., ISBN 978-5-8114-1802-2
Область научных исследований: математические модели и методы решения задач многомерной классификации.
Основные направления работы: Разработка методологии построения и анализа математических моделей механизмов формирования кластерных структур многомерных данных, обеспечивающей решение классификационных задач в социальных, экономических, биологических и других предметных областях знаний.
Методология исследования базируется на использовании математического моделирования сложных систем, последовательно проводится подход построения классификации на основе исследования структуры многомерных данных с использованием методов математической статистики, теории дифференциальных уравнений, методов численного эксперимента и имитационного моделирования, теории фракталов.
Основные результаты работы: методология моделирования механизмов формирования структур многомерных данных в классификационных задачах, учитывающая как внешние механизмы формирования систем, так и существенную роль внутренних процессов самоорганизации. Исследование и разработка моделей, методов и алгоритмов, позволяющих улучшить качество и интерпретацию результатов построения классификаций на основе эмпирических данных.
Область применения: построение классификаций в различных отраслях. Результаты и выводы научной работы использовались в свое время при обработке данных социологических и маркетинговых исследований в ЦЭМИ РАН, ИС РАН, ООО «Воронежская инвестиционная палата» при решении классификационных задач. Методические разработки рекомендуется использовать в учебном процессе в МГУ, ВГУ, ГУ-ВШЭ, ВГАУ.
